對(duì)NPS應(yīng)用統(tǒng)計(jì)測(cè)試可能會(huì)造成混淆。在這篇文章中，研究院商標(biāo)設(shè)計(jì)和研究院vi設(shè)計(jì)公司將定義問題，分解解決問題的方法，并避免使用數(shù)學(xué)方程式來保持事物的概念性。通過這種方式，將更容易理解NPS分?jǐn)?shù)的統(tǒng)計(jì)測(cè)試所發(fā)生的情況。

NPS的問題

要了解的第一個(gè)問題是，我們不能直接對(duì)NPS分?jǐn)?shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)，因?yàn)镹PS分?jǐn)?shù)沒有明顯的分布。這是因?yàn)镈e廢者和促進(jìn)者的許多很多組合都可以產(chǎn)生相同的準(zhǔn)確NPS分?jǐn)?shù)。

由于我們不能僅從觀察到的NPS來計(jì)算誤差幅度，因此，我們沒有將測(cè)試應(yīng)用于NPS分?jǐn)?shù)本身，而是在測(cè)試促進(jìn)者和批評(píng)者發(fā)生率的分布模式。這是第一個(gè)可以理解的概念：盡管Reichheld徒弟提出了要求，但我們并未測(cè)試“一個(gè)數(shù)字”。我們正在統(tǒng)計(jì)測(cè)試響應(yīng)的潛在子組的組成指標(biāo)。

因此，我們正在嘗試在促進(jìn)者和批評(píng)者水平附近衡量誤差（或精度）。無源元件也位于其中，但由于研究院商標(biāo)設(shè)計(jì)和研究院vi設(shè)計(jì)公司不是計(jì)算的一部分，因此我們暫時(shí)將它們放置在一邊。

可以把它想象成從袋子里掏出口香糖。促銷員有一定數(shù)量的綠色口香糖，De毀者有紅色口香糖，被動(dòng)式有黃色口香糖。口香糖上幾乎沒有微小的數(shù)字可以告訴顏色內(nèi)的其他信息，但這對(duì)目的并不重要。主要重點(diǎn)是跟蹤從包中提取的三種顏色。此，我們需要做的是理解抽簽的誤差和置信度，以便進(jìn)行統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)。由于我們不知道人口的真實(shí)比例，因此估算必須基于抽簽。這與我們對(duì)正常的Top2 Box得分或“是/否”類型問題中“是”的百分比所做的操作相同。在這種情況下，正在估計(jì)比例。這是一種變化，我們正在研究?jī)蓚€(gè)相關(guān)比例之間的差異。如果提升者的百分比上升，則假設(shè)被動(dòng)者成立，貶低者的百分比必須保持不變或下降。

因此，我們需要計(jì)算綠色口香糖和紅色口香糖的比例差異的標(biāo)準(zhǔn)誤差。有一個(gè)基本的等式，但只要根據(jù)樣本量的比例進(jìn)行比較即可。從袋子中抽出的口香糖越多，口香糖比例的估計(jì)值就越好。

一旦計(jì)算出標(biāo)準(zhǔn)誤差（即3.3％），再加上我們希望自己有多自信的信息（90％，95％或99％），則對(duì)于標(biāo)準(zhǔn)差的結(jié)果誤差估計(jì)為+/- 6.57。第一組抽獎(jiǎng)。

這很有趣，因?yàn)樗o我們的NPS（33）附近提供了一個(gè)誤差帶，但是我們真正需要的是標(biāo)準(zhǔn)誤差，以便進(jìn)行逐周期差異測(cè)試。請(qǐng)記住，每個(gè)調(diào)查都有其自己的誤差范圍，并且每個(gè)誤差都必須考慮在內(nèi)。乙OTH次圣誕老人到來的時(shí)候，它是一個(gè)單獨(dú)的平局。

運(yùn)行相同的方程式，新的測(cè)量標(biāo)準(zhǔn)誤差為3.5％。非常接近去年。如果研究院商標(biāo)設(shè)計(jì)和研究院vi設(shè)計(jì)公司說今年總共只能抽出200次抽獎(jiǎng)，那么這個(gè)錯(cuò)誤會(huì)更高。但是現(xiàn)在，它幾乎是相同的，因?yàn)橛忠M(jìn)行500次抽獎(jiǎng)。

他從未說過口香糖的混合物是否相同，因此，根據(jù)每個(gè)基本大小，需要確認(rèn)兩個(gè)比例差異的標(biāo)準(zhǔn)誤差之間的差異。

當(dāng)再次計(jì)算綠色口香糖和紅色口香糖的比例差異的標(biāo)準(zhǔn)誤差時(shí)，將測(cè)量值＃1和測(cè)量值＃2的標(biāo)準(zhǔn)誤差合并在一起，得出比較差異的整體標(biāo)準(zhǔn)誤差。從技術(shù)上講，這是通過取各個(gè)平方標(biāo)準(zhǔn)誤差的平方根來進(jìn)行的，并且實(shí)質(zhì)上將誤差匯總。最壞的情況是，在兩個(gè)時(shí)期內(nèi)，研究院商標(biāo)設(shè)計(jì)和研究院vi設(shè)計(jì)公司將看到單個(gè)度量的誤差（如“頂盒”百分比）大約翻倍。但請(qǐng)放心，它通常低于此值，尤其是在樣本大小相似的情況下。